我看的教程算是2020年初的，所以根据现在的时间，已经过去两年半了，下面的信息不一定很准确，后面如果哪里不正确，随着学习的深入，再更改和说明。CNI的全程是Container Network Interface，主要为了解决Pod资源在不同宿主机之间互通的。

常见CNI组件

所有CNI都部署在node节点；

• Flannel，19年的市场占有率38%；
• Calico，19年的市场占有率35%；
• Canal：结合了flannel和calico；19年的市场占有率5%；
• Contiv：思科开源的；
• OpenContrail：Juniper开源的；
• NSX-T：vmware开源的；
• Kube-router：试图取代kube-proxy，但使用的不多；

Flannel

安装部署Flannel

可以从Github上直接下载，目前Link在这里：https://github.com/flannel-io/flannel/releases/download/v0.11.0/flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz，但国内环境可能不好，所以需要科学上网或者多尝试几次；分别在node13和node14上部署Flannel：

陈述式管理（CLI）

陈述式管理方式主要通过kubectl来进行管理，kubectl用于与apiserver进行通信，实现管理k8s各种资源的一种有效途径；

管理名称空间

查看名称空间

下面显示的都是默认生成的命名空间，简称为kubectl get ns：

root@f0-13:~# kubectl get namespace
NAME              STATUS   AGE
default           Active   44h
kube-node-lease   Active   44h
kube-public       Active   44h
kube-system       Active   44h

查询特定命名空间中的所有资源，下面是default命名空间：

root@f0-13:~# kubectl get all -n default
NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-ds-lc59t   1/1     Running   0          39h
pod/nginx-ds-pkh75   1/1     Running   0          39h


NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.254.0.1   <none>        443/TCP   44h

NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
daemonset.apps/nginx-ds   2         2         2       2            2           <none>          39h

安装docker步骤此处忽略，详细可以看之前的文章；

容器的网络类型

默认docker三种网络：

[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
0dc7621fa6c0   bridge    bridge    local
09d08085f98c   host      host      local
8da76deb9eb9   none      null      local

先随便开一个centos的docker，“-t” 指定一个伪终端，保持docker可以打开，否则会出现“Exited (0)”的问题：

[root@localhost ~]# docker run --name centos -dt centos

查看容器的网络类型，可以看到当创建容器不指定网络类型，默认会绑定到bridge上：

[root@localhost ~]# docker inspect 355a |grep "Networks" -A 100
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "0dc7621fa6c0e40a1129104ed94deac543cf82ce44ab79fdf7ed38b9975f9a78",
                    "EndpointID": "2dae4a431efd76066081424e47a7e6bc53e4102b14bf36bbdfda34492efd6369",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null

背景

我不是程序员，只是偶尔用Python写一些对个人有些帮助的小程序。之前了解过Go，朋友也一直在推荐Go，但一直没有深入研究过，自从面对下面几个事后，就萌生了想尝试一下的想法：

• 我想用Caddy搭一个简易HTTP Server，一般建议Docker部署，比较方便，但发现macOS如果需要支持Docker，需要装Docker虚拟机，光虚拟机就占了1.5g的内存。后来我去Caddy官网下载了支持ARM架构的Caddy，只有小40m左右，下载即可执行，不需要任何环境，此程序是用Go编译而成的，关于Caddy在macOS的使用，可以看这里；
• Java也是编译语言，可是要想执行，仍然需要Java虚拟机提供运行时环境；类比Python类似，是编译+解释语言，需要Python环境才能进行解释运行；
• 我需要对多个地址发送ICMP探测报文，Terminal其实挺好用的，只是为了多个地址，需要打开多个窗口，不是很灵活，为了CPU不影响ICMP报文，想找一款支持多核的Ping工具，但发现macOS不像Linux，没有Affinity和Taskset来给进程分配内核，最后找到一个用Go做的开源Ping软件，并支持多线程，但这个运行有些问题，需要排障；

此篇文章简单用实例总结Go的初体验，以及Go程序的排错方法，方便以后复习查阅。

机器环境

System: macOS Monterey 12.1
Arch:   darwin/arm64
Go ver: 1.17.5